Выводы на основе выборок
Вы уже видели, как случайная выборка позволяет отобрать данные, которые (в идеале!) представляют изучаемую генеральную совокупность. Вы также убедились, что смещение в процедуре выборки может привести к сомнительным, а то и вовсе ошибочным выводам.
В этом упражнении вы проанализируете среднюю цену закрытия индекса S&P 500. Если взять две разные выборки торговых дней и построить доверительные интервалы для каждой из них, стоит ли ожидать одинакового результата? Самое время проверить это на практике!
Это упражнение является частью курса
Основы статистического вывода на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Sample 1: Select a random sample of 500 rows
sample_df = ____.sample(n=____)
# Compute a 95% confidence interval for the closing price of SP500
sample_ci = stats.____.____(alpha=____,
loc=____.mean(),
scale=____.std()/np.sqrt(____))
print(sample_ci)