Выборка и точечные оценки
У вас есть небольшая история торгов по Bitcoin (BTC) и индексу S&P 500 (SP500). Вы решаете выбрать девяносто последовательных дней, чтобы проанализировать процентный рост каждого актива за одинаковый период времени.
Начните с выбора начального номера строки. Чтобы получить выборку из 90 последовательных строк, нужно выбрать этот номер из диапазона значений от нуля до длины btc_sp_df, исключая последние 90 строк. Цель — использовать эту выборку для лучшего понимания динамики роста обоих активов в целом.
Торговые данные загружены в btc_sp_df, а также подключены пакеты pandas как pd и NumPy как np.
Это упражнение является частью курса
Основы статистического вывода на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]