Автокорреляция
Прослеживается ли в ценах на аренду схожая закономерность при сравнении год к году? Если сопоставить цены на аренду в Лос-Анджелесе с ценами годичной давности, можно ли обнаружить значимую зависимость? Иными словами, демонстрируют ли цены на аренду в Лос-Анджелесе автокорреляцию?
Для вас загружены массив NumPy с данными об арендной плате в Лос-Анджелесе (la_rents) и массив dates с датами каждого измерения. Также загружены пакеты: pandas как pd, NumPy как np, Matplotlib как plt и модуль stats из SciPy.
Это упражнение является частью курса
Основы статистического вывода на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Select all but the first twelve rents
la_rents_initial = ____
# Select all but the last twelve rents (12 month lag)
la_rents_lag = ____
# Compute the correlation between the initial values and the lagged values
____
# Check if the p-value is significant at the 5% level
____