НачатьНачать бесплатно

Повторная выборка, точечные оценки и вывод

В предыдущем упражнении вы использовали одну выборку из девяноста дней, чтобы сформулировать вывод. Но что, если бы вы взяли другие девяносто дней? Были бы ваши выводы иными?

Один из способов проверить это — повторная выборка. Многократно извлекая выборки из данных и вычисляя точечные оценки, вы можете наблюдать, как они изменяются.

Набор данных btc_sp_df уже загружен, как и пакеты Pandas как pd и NumPy как np.

Это упражнение является частью курса

Основы статистического вывода на Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Write a for loop which repeats the sampling ten times
for i in ____:
    # Select a random starting row number
    initial_row_number = ____(____(btc_sp_df.shape[0] - 90))
    # Select the next 90 rows after the starting row
    sample_df = ____[____:____ + ____]
    # Compute the percent change in closing price of BTC and print it
    btc_pct_change = (____.iloc[0][____] - ____.iloc[-1][____]) / ____.iloc[0][____]
    print(btc_pct_change)
Редактировать и запускать код