Сравнение рейтингов
Ряд организаций составляет рейтинги университетов по таким критериям, как исследовательская деятельность, качество преподавания и удовлетворённость студентов. Среди них — Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities и Center for World (CW) University Rankings. Нередко эти организации присваивают одному и тому же университету разные места. Как количественно оценить степень согласованности или расхождения между рейтингами? Один из подходов — использовать непараметрический коэффициент ранговой корреляции, например тау Кендалла.
В DataFrame rankings_df содержатся три набора рейтингов. Пакеты pandas как pd, NumPy как np, а также модуль stats из SciPy уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Основы статистического вывода на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____