Изучение данных о температуре

Теперь, когда вы познакомились с данными о рейсах flights и повторили основы работы с временными рядами, следующая задача — изучить погодные условия в районе Бостона, чтобы понять, что может влиять на задержки и отмены рейсов. Для этого вам потребуется собрать и обработать дополнительные данные временных рядов.

В этом упражнении вы исследуете данные о температуре в районе Бостона, включая показатели минимальной, средней и максимальной суточной температуры за определённый период. Данные были собраны с помощью пакета weatherData для R, который извлекает общедоступные данные с сайта Weather Underground.

Прежде чем приступать к работе с временными рядами, первым шагом любого анализа данных является изучение их основных характеристик. В этом упражнении вы внимательно рассмотрите два объекта с данными о температуре (temps_1 и temps_2), чтобы понять, какую информацию они содержат и как следует действовать дальше.

Это упражнение является частью курса

Практический пример: анализ городских временных рядов в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте два вызова str(), чтобы просмотреть структуру каждого объекта с данными о температуре: temps_1 и temps_2. Внимательно изучите вывод!
Просмотрите первые и последние строки объекта temps_1 с помощью head() и tail().
Просмотрите первые и последние строки объекта temps_2 с помощью head() и tail(). Содержат ли эти два объекта схожие данные?

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# View the structure of each object
str(___)
str(___)

# View the first and last rows of temps_1
head(___)
tail(___)

# View the first and last rows of temps_2

Редактировать и запускать код