Вычисление трендов временного ряда

Одно из главных преимуществ объектов xts — возможность выполнять простые математические вычисления над данными временного ряда. В вашем наборе данных о рейсах полезной метрикой будет процент рейсов, которые были задержаны, отменены или перенаправлены в каждом месяце.

В этом упражнении вы создадите новый столбец временного ряда, содержащий процент рейсов, прибывших в Бостон с опозданием за каждый месяц. Затем вы построите график для этой метрики, а после рассчитаете дополнительные показатели — для отменённых и перенаправленных рейсов.

Это упражнение является частью курса

Практический пример: анализ городских временных рядов в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте простые математические выражения на основе flights_xts, чтобы вычислить процент задержанных рейсов за каждый месяц. Сохраните результат в новый столбец объекта flights_xts с именем pct_delay.
Используйте plot.xts(), чтобы отобразить процент задержанных рейсов по месяцам.
Повторите аналогичное вычисление, чтобы добавить в объект xts ещё два столбца — pct_cancel и pct_divert — для отменённых и перенаправленных рейсов соответственно.
Используйте plot.zoo(), чтобы отобразить все три тренда на одном графике. Для этого выберите подмножество данных flights_xts, содержащее три только что созданных столбца.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Calculate percentage of flights delayed each month: pct_delay
flights_xts$pct_delay <- (___ / ___) * 100

# Use plot.xts() to view pct_delay over time


# Calculate percentage of flights cancelled each month: pct_cancel


# Calculate percentage of flights diverted each month: pct_divert


# Use plot.zoo() to view all three trends over time
plot.zoo(x = ___[ , c("___", "___", "___")])

Редактировать и запускать код