Изучение экономических данных

Вы уже изучили погодные условия и показатели авиарейсов в Бостоне, и теперь клиент просит вас переключиться на подготовку экономических данных. Вы собрали данные об экономике США: валовой внутренний продукт (ВВП) и уровень безработицы как по стране в целом, так и по штату Массачусетс (где расположен Бостон).

Как всегда, первый шаг при работе с временными рядами — преобразование данных в класс xts. В этом упражнении вы изучите и закодируете данные временного ряда по ВВП США, доступные в вашем рабочем пространстве под именем gdp.

Это упражнение является частью курса

Практический пример: анализ городских временных рядов в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Просмотрите сводную информацию о данных gdp с помощью summary(). Какие выводы можно сделать из результата?
Начните преобразование gdp в xts: конвертируйте столбец date в объект временного типа. Поскольку данные по ВВП являются квартальными, используйте класс yearqtr.
Используйте as.xts(), чтобы преобразовать gdp в объект xts. Не забудьте задать индекс по столбцу date и исключить его из результата с помощью синтаксиса data[, 1].
Используйте plot.xts(), чтобы визуализировать данные по ВВП во времени. Заметили ли вы что-нибудь примечательное на графике?

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Get a summary of your GDP data


# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)

# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)

# Plot GDP data over time

Редактировать и запускать код