Следующие шаги — II

Анализ данных о температуре выявил несколько возможных причин задержек и отмен рейсов. Однако ваш клиент настаивает на том, что на закономерности прилётов в Бостон влияют видимость и скорость ветра, а не температура. Прежде чем двигаться дальше, необходимо собрать дополнительные данные.

После тщательного исследования вы нашли подходящие данные о еженедельной средней видимости и скорости ветра в районе Бостона. Какие из перечисленных ниже шагов следует выполнить перед объединением этих данных с существующим месячным объектом xts flights_temps?

1. Закодировать данные в объект xts с индексом на основе времени.
2. Преобразовать данные к месячной периодичности с помощью to.period(), используя первое наблюдение за каждую неделю.
3. Убедиться, что каждый объект данных содержит только один столбец информации.
4. Преобразовать данные к месячной периодичности с помощью split() и lapply() для вычисления месячных средних.
5. Проверить периодичность и диапазон объектов xts перед использованием merge().
6. Удалить существующие данные о температуре из flights_temps перед использованием merge().