Лагирование данных о безработице

Поскольку экономические тенденции могут влиять на туризм с некоторой задержкой, перед анализом может быть полезно применить лаг к данным о безработице.

В пакете xts вычислить лаг несложно с помощью команды lag(). Нужно указать данные для сдвига (аргумент x) и значение k, которое задаёт направление и величину лага.

Обратите внимание на разницу в форматировании. В базовом R и пакете zoo лаг задаётся отрицательным значением: лаг 1 записывается как "-1" (а опережение 1 — как "1", что может показаться нелогичным). В пакете xts всё наоборот: лаг задаётся положительным значением, поэтому лаг 1 записывается как "1" (а опережение 1 — как "-1").

Это упражнение является частью курса

Практический пример: анализ городских временных рядов в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте lag(), чтобы вычислить одномесячный лаг безработицы в США. Для месячных данных с лагом в один месяц задайте аргумент k = 1. Помните, что объект unemployment содержит временные ряды как по безработице в США (us), так и по безработице в Массачусетсе (ma). Укажите нужный столбец явно. Сохраните полученный объект xts как us_monthlag.
Ещё раз вызовите lag(), чтобы вычислить однолетний лаг безработицы в США. Снова укажите нужный столбец в unemployment и подберите подходящее значение k для лага в один год. Сохраните результат как us_yearlag.
С помощью merge() объедините исходные данные о безработице (unemployment) с новыми лагами (us_monthlag и us_yearlag). Сохраните объединённые данные как unemployment_lags.
Используйте head(), чтобы вывести первые 15 строк unemployment_lags.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create a one month lag of US unemployment
us_monthlag <- lag(___$___, k = ___)

# Create a one year lag of US unemployment
us_yearlag <- 

# Merge your original data with your new lags 
unemployment_lags <- merge(unemployment, ___, ___)

# View the first 15 rows of unemployment_lags

Редактировать и запускать код