Расширяем данные

Теперь, когда вы освоили рабочий процесс с временными рядами, можно проверить гипотезу о том, что задержки рейсов зависят от видимости и силы ветра.

В этом упражнении вы добавите несколько столбцов в объект xts, объединив данные о среднемесячной видимости (vis) и скорости ветра (wind) в районе Бостона за 2010–2015 годы. Эти данные получены из того же источника, что и данные о температуре, и уже преобразованы в формат xts, чтобы упростить вашу работу.

Задание похоже на то, что вы делали раньше, однако на этот раз готового кода будет меньше. Рабочий объект xts flights_temps также доступен в вашем рабочем пространстве.

Это упражнение является частью курса

Практический пример: анализ городских временных рядов в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Для начала, как обычно, проверьте периодичность и диапазон данных vis и wind, вызвав periodicity() дважды.
Убедившись, что данные vis и wind имеют ту же периодичность и охватывают тот же период, что и уже имеющиеся данные, используйте merge() для объединения всех трёх объектов в один объект xts: flights_weather. Для единообразия объедините данные в следующем порядке: flights_temps, vis, wind.
Воспользуйтесь функцией head(), чтобы просмотреть первые строки объекта flights_weather и убедиться, что объединение прошло успешно.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Confirm the periodicity and duration of the vis and wind data



# Merge vis and wind with your existing flights_temps data
flights_weather <- 

# View the first few rows of your flights_weather data

Редактировать и запускать код