Изучение данных о рейсах
Прежде чем приступить к анализу, необходимо изучить основные характеристики данных: периодичность, охват и полноту.
В этом упражнении вы лучше познакомитесь со своими данными, исследовав эти характеристики. Как вы могли заметить в предыдущих упражнениях, временной индекс, по всей видимости, задан в месяцах. Чтобы убедиться, что это постоянно на протяжении всего объекта xts, воспользуйтесь командой periodicity() — она покажет периодичность и охват данных.
Убедившись в периодичности, вы, возможно, захотите узнать, сколько периодов охватывают данные. Для этого можно применить команду ndays() или одну из её вспомогательных функций: nmonths(), nyears() и другие.
Наконец, может оказаться полезным получить данные за конкретную дату с помощью подмножества. Например, выражение xts_object["date"] вернёт строку, соответствующую этой дате.
Это упражнение является частью курса
Практический пример: анализ городских временных рядов в R
Инструкции к упражнению
- Определите периодичность и охват объекта
flights_xtsс помощьюperiodicity(). - Определите количество периодов в данных, используя наиболее подходящую команду.
- Сделайте запрос к данным, чтобы получить информацию о рейсах, прибывающих в BOS в июне 2014 года.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Identify the periodicity of flights_xts
# Identify the number of periods in flights_xts
# Find data on flights arriving in BOS in June 2014