Фильтрация запросов
В этом упражнении вы будете практиковать запросы к индексу 'datacamp-index' в Pinecone. Вы подключитесь к индексу и выполните запрос с использованием предоставленного вектора vector, чтобы найти похожие векторы. Также вы воспользуетесь фильтрацией по метаданным для оптимизации запросов и получения наиболее релевантных результатов.
Это упражнение является частью курса
Создание ИИ-приложений с Pinecone
Инструкции к упражнению
- Инициализируйте подключение к Pinecone, указав ваш API-ключ.
- Получите НАИБОЛЕЕ похожий вектор на предоставленный
vector, ограничив поиск только теми векторами, у которых метаданные'year'равны2024.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Retrieve the MOST similar vector with the year 2024
query_result = ____
print(query_result)