1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Векторные базы данных для эмбеддингов с Pinecone
Connected

Bài tập

Запрос векторов для семантического поиска

В этом упражнении вы создадите вектор запроса на основе вопроса 'What is in front of the Notre Dame Main Building?'. С помощью полученного эмбеддинга (векторного представления) вы выполните запрос к пространству имён 'squad_dataset' в индексе 'pinecone-datacamp' и получите пять наиболее похожих векторов.

Hướng dẫn

100 XP
  • Инициализируйте клиент Pinecone, используя ваш API-ключ (клиент OpenAI доступен как client).
  • Создайте вектор запроса, преобразовав переменную query в эмбеддинг с помощью той же модели OpenAI, которую вы использовали для векторизации остальных данных.
  • Выполните запрос к пространству имён "squad_dataset", используя query_emb, и верните пять наиболее похожих результатов.