НачатьНачать бесплатно

Ваш первый индекс Pinecone

Клиент Pinecone инициализирован — теперь можно приступить к созданию индекса! Индексы используются для хранения записей: векторов, связанных с ними метаданных, а также для обработки запросов и других операций. По мере прохождения курса вы увидите, как все эти элементы складываются в современную систему ИИ, построенную на векторной базе данных.

Класс Pinecone уже импортирован для вас.

Это упражнение является частью курса

Создание ИИ-приложений с Pinecone

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте класс ServerlessSpec из pinecone.
  • Инициализируйте подключение к Pinecone, используя ваш API-ключ.
  • Создайте бессерверный индекс с именем "my-first-index" для хранения векторов размерностью 256, настроив индекс для облачной платформы 'aws' в регионе 'us-east-1'.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import ServerlessSpec
from pinecone import ____

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create your Pinecone index
pc.____(
    name="____",
    dimension=____,
    spec=____(
        cloud='____',
        region='____'
    )
)
Редактировать и запускать код