1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Векторные базы данных для эмбеддингов с Pinecone
Connected

Упражнение

Пакетная загрузка векторов в параллельном режиме

В этом упражнении вы будете загружать векторы в индекс Pinecone 'datacamp-index' в параллельном режиме. Вам нужно подключиться к индексу, асинхронно добавить векторы пакетами и проверить обновлённые метрики индекса 'datacamp-index'.

Вспомогательная функция chunks(), созданная ранее, по-прежнему доступна:

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

Инструкции

100 XP
  • Инициализируйте клиент Pinecone, разрешив 20 одновременных запросов.
  • Добавьте векторы из vectors пакетами по 200 векторов на запрос асинхронно, настроив 20 одновременных запросов.
  • Выведите обновлённые метрики индекса Pinecone 'datacamp-index'.