Загрузка векторов с метаданными
Пришло время загрузки данных! Вы будете работать с переменной vectors — списком словарей, содержащих значения векторов, идентификаторы и связанные метаданные. Данные уже подготовлены в формате, который можно напрямую вставить в индекс без дополнительной обработки.
Напомним структуру vectors.
vectors = [
{
"id": "0",
"values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
"metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
},
...,
]
Это упражнение является частью курса
Создание ИИ-приложений с Pinecone
Инструкции к упражнению
- Инициализируйте подключение к Pinecone с помощью вашего API-ключа.
- Подключитесь к индексу с именем
"datacamp-index". - Выполните upsert для
vectorsв индекс. - Выведите описательную статистику индекса.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")
# Ingest the vectors and metadata
____
# Print the index statistics
print(____)