НачатьНачать бесплатно

Обновление метаданных вектора

На этот раз вы попрактикуетесь в обновлении векторов в индексе Pinecone datacamp-index с новыми метаданными. Затем вы снова убедитесь в успешности изменений, получив вектор и проверив его метаданные.

Это упражнение является частью курса

Создание ИИ-приложений с Pinecone

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Инициализируйте подключение к Pinecone, используя ваш API-ключ.
  • Обновите вектор с идентификатором "7", задав новые метаданные: "genre" со значением "thriller" и "year" со значением 2024.
  • Получите вектор, чтобы убедиться, что метаданные были обновлены.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Update the metadata of vector ID 7
____

# Fetch vector ID 7
fetched_vector = ____
print(fetched_vector)
Редактировать и запускать код