Пакетный upsert по фрагментам
В этом упражнении вы потренируетесь загружать векторы в индекс Pinecone 'datacamp-index' последовательно, пакет за пакетом.
Вспомогательная функция chunks(), созданная в предыдущем упражнении, уже доступна для использования:
def chunks(iterable, batch_size=100):
"""A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
it = iter(iterable)
chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
while chunk:
yield chunk
chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
Это упражнение является частью курса
Создание ИИ-приложений с Pinecone
Инструкции к упражнению
- Инициализируйте подключение к Pinecone с помощью вашего API-ключа.
- Загрузите векторы из
vectorsв'datacamp-index'пакетами по 100 векторов. - Выведите описательную статистику для этого индекса.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Upsert vectors in batches of 100
for chunk in ____:
____
# Retrieve statistics of the connected Pinecone index
print(____)