НачатьНачать бесплатно

Извлечение векторов

В этом упражнении вам предоставлен список ids, содержащий идентификаторы различных записей в индексе 'datacamp-index'. Используйте эти идентификаторы, чтобы получить соответствующие записи и изучить их метаданные.

Это упражнение является частью курса

Создание ИИ-приложений с Pinecone

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Инициализируйте подключение к Pinecone с помощью вашего API-ключа.
  • Получите векторы с идентификаторами из списка ids из подключённого индекса.
  • Создайте список словарей, содержащих метаданные из каждой записи в fetched_vectors.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']

# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____

# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)
Редактировать и запускать код