Învață cum să folosești Python pentru analiza seriilor temporale

De la prețurile acțiunilor până la datele climatice, poți găsi date de tip serie temporală într-o gamă largă de domenii. A avea abilitățile necesare pentru a lucra eficient cu astfel de date este o competență din ce în ce mai importantă pentru data scientists. Acest curs vă va introduce în analiza seriilor temporale în Python.

După ce vei învăța ce este o serie temporală, vei explora mai multe modele de serii temporale, de la modele autoregresive și de medie mobilă până la modele de cointegrare. Pe parcurs, vei învăța cum să estimezi, să faci previziuni și să simulezi aceste modele folosind biblioteci statistice în Python.

Veți vedea numeroase exemple despre modul în care sunt utilizate aceste modele, cu un accent deosebit pe aplicațiile din finanțe.

Descoperă cum să folosești metodele pentru serii temporale

Vei începe prin a acoperi fundamentele datelor de tip serie temporală, precum și regresia liniară simplă. Vei acoperi conceptele de corelație și autocorelație și modul în care se aplică la datele de tip serie temporală, înainte de a explora câteva modele simple de serii temporale, precum zgomotul alb și o plimbare aleatorie. În continuare, vei explora cum modelele autoregresive (AR) sunt folosite pentru datele de serie temporală pentru a prezice valorile curente și cum modelele de medie mobilă se pot combina cu modelele AR pentru a produce modele ARMA puternice.

În cele din urmă, vei vedea cum să folosești modelele de cointegrare pentru a modela împreună două serii, înainte de a analiza un studiu de caz din viața reală.

Explorează modelele și bibliotecile Python pentru analiza seriilor temporale La finalul acestui curs, vei înțelege cum funcționează analiza seriilor temporale în Python. Vei cunoaște unele dintre modelele, metodele și bibliotecile care te pot ajuta în acest proces și vei ști cum să le alegi pe cele potrivite pentru propria ta analiză.

Acest curs face parte dintr-un traseu mai amplu Time Series with Python, care îți oferă un set de cinci cursuri pentru a te ajuta să stăpânești această abilitate de data science.

Este staționară?

Analiza seriilor de timp în Python

Exercițiu interactiv practic