O aplicație „slabă" a seriilor de timp
Google Trends le permite utilizatorilor să vadă cât de des este căutat un anumit termen. Am descărcat un fișier din Google Trends care conține frecvența în timp pentru cuvântul de căutare „dietă". Acesta este preîncărcat într-un DataFrame numit diet. Un prim pas în analiza unei serii de timp este vizualizarea datelor cu ajutorul unui grafic. Ar trebui să observi clar o scădere treptată a căutărilor pentru „dietă" pe parcursul anului calendaristic, cu un minim în jurul sărbătorilor de iarnă, urmat de un vârf al căutărilor în jurul Anului Nou, pe măsură ce oamenii își propun să slăbească.
Ca în cazul multor seturi de date de tip serie de timp cu care vei lucra, indexul de date este reprezentat prin șiruri de caractere și trebuie convertit la un index de tip datetime înainte de a fi reprezentat grafic.
Acest curs atinge multe concepte pe care le-ai putea fi uitat, așa că dacă ai nevoie de o recapitulare rapidă, descarcă Cheat Sheet-ul pandas și păstrează-l la îndemână!
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza seriilor de timp în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)