Inspectează rezultatul modelului

Un hiperparametru este o valoare care influențează procesul de antrenare și poate avea un impact semnificativ asupra performanței modelului. În workspace-ul tău este disponibil un model de arbore de regresie creat cu următorul cod:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

După cum poți observa, hiperparametrul tree_depth este setat la 1, ceea ce înseamnă că arborele conține o singură ramificare.

Care sunt valorile posibile pentru final_grade pe care le va prezice acest arbore de regresie? Folosește consola pentru a inspecta model și a găsi răspunsul.