Generează o grilă de ajustare
Hiperparametrii standard ai majorității modelelor oferă rezultate bune pentru cele mai multe seturi de date. Cu toate acestea, au nevoie de optimizare pentru a obține performanța maximă. Altfel, e ca și cum ai conduce cu frâna de mână trasă. Dă drumul frânei și ajustează-ți modelele!
În acest exercițiu, vei crea două obiecte ca punct de plecare: o grilă de ajustare (un set de combinații de hiperparametri) și o specificație de model pe care o vei antrena ulterior cu fiecare valoare din grilă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a specification with tuning placeholders
tune_spec <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify mode
___ %>%
# Specify engine
___
print(tune_spec)