Ajustează complexitatea modelului
Pentru a face predicții bune, trebuie să ajustezi complexitatea modelului. Modelele simple pot reprezenta doar structuri de date simple, în timp ce modelele complexe pot surprinde structuri mai fine.
În acest exercițiu, vei crea arbori de complexități diferite, modificând hiperparametrii unui arbore de regresie.
Datele de antrenament chocolate_train sunt preîncărcate în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a model having only one split
chocolate_model <- ___(___) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
chocolate_model