Finalizează modelul
După ce ai executat procesul de reglare și ai identificat cei mai performanți hiperparametri, mai ai de parcurs doar doi pași pentru a finaliza modelul: introduci valorile câștigătoare în specificația de bază a modelului și antrenezi modelul din nou pe întregul set de antrenament, folosind această specificație finală.
Astfel, modelul tău final va fi antrenat pe întregul set de antrenament, cu hiperparametrii optimi.
În spațiul de lucru sunt preîncărcate tune_results din exercițiul anterior, specificația nereglată boost_spec și datele de antrenament customers_train.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Select the final hyperparameters
best_params <- ___
best_params