ÎncepețiÎncepe gratuit

Prezice valori noi

Un model predictiv este un model care prezice rezultatele unor date noi, nevăzute anterior. Pe lângă predictorii numerici, setul de date conține și alte coloane utile. Scopul acestui exercițiu este să prezici calificativele finale ale unei degustări de ciocolată pe baza tuturor variabilelor predictoare disponibile.

În spațiul de lucru sunt încărcate specificația arborelui de regresie creată în exercițiul anterior, chocolate_spec, precum și datele de antrenament și de testare (chocolate_train și chocolate_test).

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește model_spec pentru a antrena un arbore de regresie chocolate_model care prezice final_grade pe baza tuturor predictorilor din date.
  • Prezice valorile final_grade folosind tibble-ul chocolate_test.
  • Adaugă rezultatele în tibble-ul chocolate_test.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
  ___

# Predict new data
predictions <- predict(___,
                       ___) %>%
  # Add the test set
  bind_cols(___)

predictions
Editează și rulează codul