Faci predicții corecte?
Modelul tău ar trebui să fie cât mai bun posibil, nu-i așa? O modalitate de a evalua acest lucru este să numeri de câte ori a prezis clasele corecte față de numărul total de predicții realizate. Așa cum s-a discutat în videoclip, această măsură de performanță se numește acuratețe. O poți calcula manual sau folosind o funcție dedicată. Ambele metode produc același rezultat.
Matricea de confuzie diabetes_matrix și tibble-ul predictions_combined sunt deja încărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate the number of correctly predicted classes
correct_predictions <- 75 + ___
# Calculate the number of all predicted classes
all_predictions <- ___ + ___ + 18 + ___
# Calculate and print the accuracy
acc_manual <- ___ / ___
___