Specifică un ansamblu cu boosting
Boosting-ul este mai avansat decât bagging-ul, deoarece modelele sunt antrenate secvențial – fiecare model îmbunătățind rezultatele celui anterior – în loc să fie antrenate toate în paralel. Există mai multe pachete R care implementează acest algoritm puternic, iar tidymodels te acoperă. Acesta oferă o interfață simplă pentru a genera arbori cu boosting.
Sarcina ta în următorii trei pași este să creezi specificația inițială pentru un ansamblu de arbori cu boosting, pe care îl vei folosi în exercițiile următoare.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Specify the model class
boost_spec <-___()
boost_spec