Creează fold-urile
Împărțirea datelor o singură dată în set de antrenament și set de testare are neajunsuri statistice – există o mică șansă ca setul tău de testare să conțină doar boabe cu rating ridicat, în timp ce toate boabele cu rating scăzut să se afle în setul de antrenament. În plus, poți măsura performanța modelului tău o singură dată.
Validarea încrucișată îți oferă o estimare mai robustă a performanței pe date nevăzute, fără aceste capcane statistice – evaluând modelul tău mai aprofundat.
În acest exercițiu, vei crea fold-uri din datele de antrenament chocolate_train, care sunt deja încărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Setează un seed de 20 pentru reproductibilitate.
- Creează 10 fold-uri din
chocolate_trainși salvează rezultatul cachocolate_folds.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Set seed for reproducibility
___
# Build 10 folds
chocolate_folds <- ___(___, v = ___)
print(chocolate_folds)