Popularitatea produselor vândute pe state

Setul de date despre piețele fermierilor conține coloane corespunzătoare celor 28 de produse diferite și informații despre dacă acestea sunt sau nu vândute la fiecare piață. Ești curios/curioasă să afli dacă există povești interesante în acest set de date legate de cât de probabil este să găsești un anumit produs la piețele dintr-un stat. Pentru a răspunde la această întrebare, restrângi datele la trei coloane:

state – numele statului
good – produsul de interes
prop_selling – proporția piețelor din acel stat care vând acel produs

Pentru a identifica rapid tiparele care apar, alegi un subset de produse care îți par interesante și decizi să creezi un text-scatter simplu: produsul pe axa x și proporția piețelor dintr-un stat care îl vând pe axa y.

Acest exercițiu face parte din cursul

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Filtrează goods_by_state la produsele dorite, listate în to_plot.
Ascunde punctele din diagrama de dispersie setând dimensiunea lor la zero.
- Reține că în sns.scatterplot(), size este folosit pentru a mapa valorile dintr-o coloană la o scară de dimensiuni, iar s este folosit pentru a seta o dimensiune constantă pentru toate punctele.
Aliniază textul la centru, astfel încât să se suprapună exact pe poziția x a produsului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Subset goods to interesting ones
to_plot = ['Cheese','Maple','Fruits','Grains','Seafood','Plants','Vegetables']
goods_by_state_small = goods_by_state.____("good in "+str(to_plot))

g = sns.scatterplot('good','prop_selling', data = goods_by_state_small,
                    # Hide scatter points by shrinking to nothing
                    ____ = ____)

for _,row in goods_by_state_small.iterrows():
  g.annotate(row['state'], (row['good'], row['prop_selling']), 
             # Center annotation on axis
             ha = '____', 
             size = 10)

plt.show()

Editează și rulează codul