Îmbunătățirea benzilor pentru suprapuneri

Lucrezi pentru orașul Denver, Colorado, și vrei să lansezi o campanie publicitară despre cât de curat este aerul din Denver față de cel din Long Beach, California. Pentru a verifica această afirmație, vei compara nivelurile de SO₂ din cele două orașe pentru anul 2014 (disponibile ca DataFrame-ul SO2_compare). Deoarece te interesează exclusiv cum se compară cele două orașe, vrei să păstrezi benzile pe același grafic. Pentru a le face mai ușor de comparat, scade opacitatea benzilor de încredere și adaugă o legendă clară.

Acest exercițiu face parte din cursul

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Filtrează SO2_compare după city-ul selectat curent în bucla for.
Colorează atât intervalele, cât și liniile mediei cu color-ul corespunzător fiecărui city.
Scade opacitățile intervalului și ale liniei mediei la 0,4, respectiv 0,25.
Suprascrie etichetele implicite din legendă în plt.plot() setând argumentul label la numele orașului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

for city, color in [('Denver',"#66c2a5"), ('Long Beach', "#fc8d62")]:
    # Filter data to desired city
    city_data = SO2_compare[SO2_compare.____  ==  ____]

    # Set city interval color to desired and lower opacity
    plt.fill_between(x = 'day', y1 = 'lower', y2 = 'upper', data = city_data,
                     color = ____, alpha = ____)
    
    # Draw a faint mean line for reference and give a label for legend
    plt.plot('day','mean', data = city_data, ____ = city,
             color = ____, alpha = ____)

plt.legend()
plt.show()

Editează și rulează codul