Există o relație între latitudine și numărul de luni de funcționare?
În timp ce explorai setul de date cu piețe agricole folosind o matrice de diagrame de dispersie, ai observat o relație potențial interesantă între latitudinea unei piețe și numărul de luni în care aceasta rămâne deschisă. Pentru a analiza mai îndeaproape această relație, decizi să folosești graficul de regresie din Seaborn și să verifici dacă tiparul are cu adevărat substanță sau dacă suprapunerea densă a punctelor îți joacă feste.
Pentru ca linia de regresie să iasă în evidență, vei reduce opacitatea punctelor suprapuse din fundal și le vei colora într-un gri estompat. Deoarece nu faci nicio inferență formală și vrei doar să investighezi rapid un tipar, poți dezactiva banda de incertitudine afișată implicit.
Acest exercițiu face parte din cursul
Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Setează opacitatea punctelor din diagrama de dispersie la 10% și colorează-le
'gray'. - Dezactivează banda de interval de încredere afișată implicit.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()