Explorare cu transformări de bază

Ești curios să vezi dacă populația unui stat se corelează cu numărul de produse vândute la piețele fermierilor. Pentru a verifica acest lucru, aplică logaritmul populației și desenează un scatter plot față de numărul de produse vândute de o piață. Din explorările anterioare ale setului de date, știi că vor exista multe suprapuneri, așa că, pentru a identifica mai ușor tiparele, vei reduce opacitatea markerelor.

Acest exercițiu face parte din cursul

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește numpy (importat ca np) pentru a crea o nouă coloană: log_pop, aplicând logaritmul populației statului.
Transmite această coloană nou creată (cu logaritmul aplicat) ca mapare pe axa x a funcției scatter plot.
Setează opacitatea scatter plot-ului la 25% pentru a evidenția suprapunerile.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a new logged population column 
markets['____'] = np.____(markets['____'])

# Draw a scatterplot of log-population to # of items sold
sns.scatterplot(x = '____', 
                  y = 'num_items_sold', 
                  # Reduce point opacity to show overlap
                  ____ = ____, 
                  data = markets)

plt.show()

Editează și rulează codul