Crearea unei palete continue personalizate

Ești interesat de nivelurile de poluare din Cincinnati pentru anul 2014. Mai exact, te interesează CO și NO₂, așa că realizezi un grafic scatter simplu pentru a ilustra relația dintre cei doi poluanți.

Grafic scatter cu CO și NO2, cu puncte necolorate

Totuși, ar putea exista informații interesante în modul în care valorile O₃ se raportează la cei doi poluanți reprezentați, așa că decizi să colorezi punctele în funcție de nivelurile de O₃. Pentru aceasta, trebuie să definești o paletă continuă adecvată și să mapezi coloana O3 la aceasta în graficul tău scatter.

Acest exercițiu face parte din cursul

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează o paletă care mapează continuu de la alb la 'orangered'.
Mapează coloana cu valorile O3 la culoarea punctelor.
Transmite paleta creată funcției de reprezentare grafică.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Filter the data
cinci_2014 = pollution.query("city  ==  'Cincinnati' & year  ==  2014")

# Define a custom continuous color palette
color_palette = sns.____('orangered',
                         ____ = True)

# Plot mapping the color of the points with custom palette
sns.scatterplot(x = 'CO',
                y = 'NO2',
                ____ = 'O3', 
                data = cinci_2014,
                palette = ____)
plt.show()

Editează și rulează codul