or
Acest exercițiu face parte din cursul
Cum afișezi toate datele, asigurându-te totodată că privitorii nu ratează punctele importante? Discutăm despre cum să ghidezi privitorul prin date cu ajutorul culorilor și al textului. Introducem și un set de date despre valorile poluanților comuni din Statele Unite.
Exercițiul curent
Culoarea este un instrument puternic pentru codificarea valorilor în vizualizarea datelor. Însă această putere vine la pachet cu riscuri. În acest capitol discutăm despre cum să alegi o paletă de culori potrivită pentru vizualizarea ta, în funcție de tipul de date reprezentat.
Incertitudinea apare peste tot în data science, dar este adesea omisă din vizualizările în care ar trebui inclusă. Recapitulăm ce este un interval de încredere și cum să îl vizualizezi atât pentru estimări punctuale, cât și pentru funcții continue. Discutăm, de asemenea, tehnica de reeșantionare bootstrap pentru evaluarea incertitudinii și modul corect de a o reprezenta vizual.
Vizualizarea este adesea predată izolat, cu bune practici discutate doar în mod general. În realitate, va trebui să adaptezi regulile în funcție de context. De la vizualizări exploratorii brute până la ajustarea dimensiunilor fonturilor în produsul final – în acest capitol descoperim cum să optimizezi vizualizările la fiecare etapă a unui flux de lucru în data science.