Utilizarea unei palete categorice personalizate

Atunci când ai un grafic liniar cu multe categorii, alegerea cu atenție a paletei de culori este esențială. Paletele implicite au adesea nuanțe foarte asemănătoare, greu de diferențiat pe suprafața redusă a unei linii. Paletele ColorBrewer sunt concepute tocmai cu acest lucru în minte și mențin culorile cât mai distincte posibil.

În acest exercițiu, vei crea un grafic liniar cu valorile O₃ de-a lungul anului 2013 pentru toate orașele, unde culoarea fiecărei linii este codificată după oraș. Vei folosi paleta ColorBrewer 'Set2' pentru a îmbunătăți schema de culori implicită.

Acest exercițiu face parte din cursul

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Interoghează datele pentru ianuarie 2013.
Codifică culoarea liniilor după oraș.
Schimbă paleta cu paleta ColorBrewer 'Set2'.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Filter our data to Jan 2013
pollution_jan13 = pollution.query('year  ==  ____ & month  ==  ____')

# Color lines by the city and use custom ColorBrewer palette
sns.lineplot(x = "day", 
             y = "CO", 
             ____ = "____",
             ____ = "____", 
             linewidth = 3,
             data = pollution_jan13)
plt.show()

Editează și rulează codul