Benzi de 90 și 95%
Analizezi o medie mobilă pe 40 de zile a nivelurilor de poluare cu NO2 pentru orașul Cincinnati în 2013. Pentru a oferi o imagine cât mai detaliată a incertitudinii din trend, vrei să vizualizezi atât intervalul de 90%, cât și cel de 99% în jurul acestei estimări mobile.
Pentru aceasta, definește cele două dimensiuni de interval și o paletă de culori ordinală în portocaliu. În plus, pentru a permite citiri precise ale benzilor, fă-le semitransparente, astfel încât grilele de fundal Seaborn să fie vizibile.
Acest exercițiu face parte din cursul
Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Setează opacitatea intervalelor la 40%.
- Calculează limitele inferioară și superioară ale intervalului de încredere.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
int_widths = ['90%', '99%']
z_scores = [1.67, 2.58]
colors = ['#fc8d59', '#fee08b']
for percent, Z, color in zip(int_widths, z_scores, colors):
# Pass lower and upper confidence bounds and lower opacity
plt.fill_between(
x = cinci_13_no2.day, alpha = ____, color = color,
y1 = cinci_13_no2['mean'] ____ ____*cinci_13_no2['std_err'],
y2 = cinci_13_no2['mean'] ____ ____*cinci_13_no2['std_err'],
label = percent)
plt.legend()
plt.show()