1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Testarea ipotezelor în Python
Connected

exercițiu

Statistica de test pentru media a două eșantioane

Testul de ipoteză pentru a determina dacă există o diferență între mediile a două populații folosește un alt tip de statistică de test față de scorurile z pe care le-ai văzut în Capitolul 1. Aceasta se numește „t" și poate fi calculată pe baza a trei valori din fiecare eșantion, folosind ecuația de mai jos.

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

Încercând să înțelegi de ce unele livrări întârzie, te poți întreba dacă greutatea livrărilor sosite la timp este mai mică decât greutatea celor întârziate. Setul de date late_shipments a fost împărțit într-un grup „yes", unde late == "Yes", și un grup „no", unde late == "No". Greutatea livrării este indicată de variabila weight_kilograms.

Mediale eșantioanelor pentru cele două grupuri sunt disponibile ca xbar_no și xbar_yes. Abaterile standard ale eșantioanelor sunt s_no și s_yes. Dimensiunile eșantioanelor sunt n_no și n_yes. numpy este încărcat ca np.

Instrucțiuni

100 XP
  • Calculează numărătorul statisticii de test \(t\).
  • Calculează numitorul statisticii de test \(t\).
  • Folosește cele două valori pentru a calcula statistica de test \(t\).