1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Testarea ipotezelor în Python

Connected

exercițiu

Utilizarea metodei ttest()

Calcularea manuală a statisticilor de test și transformarea lor cu o funcție CDF pentru a obține un p-value necesită mult efort atunci când vrei să compari două medii eșantion. Această comparație se numește test t, iar pachetul Python pingouin oferă metoda .ttest() pentru a realiza această operațiune. Metoda îți oferă flexibilitate în modul în care efectuezi testul.

Ca în exercițiul anterior, vei analiza diferența dintre proporția voturilor la nivel de județ pentru candidatul Democrat în 2012 și 2016, pentru a determina dacă diferența este semnificativă. Ipotezele sunt următoarele:

\(H_{0}\): Proporția voturilor democratice în 2012 și 2016 a fost aceeași. \(H_{A}\): Proporția voturilor democratice în 2012 și 2016 a fost diferită.

sample_dem_data este disponibil și conține coloanele diff, dem_percent_12 și dem_percent_16, pe lângă numele state și county. pingouin a fost importat împreună cu pandas ca pd.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Efectuează un test t pe diferențele din eșantion (coloana diff din sample_dem_data), alegând o ipoteză alternativă potrivită dintre "two-sided", "less" și "greater".