proportions_ztest() pentru două eșantioane

A fost nevoie de mult efort pentru a calcula p-valoarea, deci, deși este util să înțelegi cum funcționează calculele, nu este practic să procedezi astfel în analizele reale. Pentru utilizarea zilnică, este mai bine să folosești pachetul statsmodels.

Amintește-ți ipotezele.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

late_shipments este disponibil și conține coloana freight_cost_group. numpy și pandas au fost încărcate cu aliasurile lor standard, iar proportions_ztest a fost importat din statsmodels.stats.proportion.

Obține numărul de apariții ale coloanei late grupate după freight_cost_group.

exercițiu

proportions_ztest() pentru două eșantioane

Instrucțiuni 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni 1/2

exercițiu