proportions_ztest() pentru două eșantioane
A fost nevoie de mult efort pentru a calcula p-valoarea, deci, deși este util să înțelegi cum funcționează calculele, nu este practic să procedezi astfel în analizele reale. Pentru utilizarea zilnică, este mai bine să folosești pachetul statsmodels.
Amintește-ți ipotezele.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments este disponibil și conține coloana freight_cost_group. numpy și pandas au fost încărcate cu aliasurile lor standard, iar proportions_ztest a fost importat din statsmodels.stats.proportion.
Acest exercițiu face parte din cursul
Testarea ipotezelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)