Test pentru proporții simple
În Capitolul 1, ai calculat o valoare p pentru un test care ipoteza că proporția livrărilor întârziate era mai mare de 6%. În acel capitol, ai folosit o distribuție bootstrap pentru a estima eroarea standard a statisticii. O alternativă este să folosești o formulă pentru eroarea standard bazată pe proporția eșantionului, proporția ipotezată și dimensiunea eșantionului.
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
Vei recalcula valoarea p folosind această metodă mai simplă.
late_shipments este disponibil. pandas și numpy sunt disponibile cu aliasurile lor obișnuite, iar norm este încărcat din scipy.stats.
Acest exercițiu face parte din cursul
Testarea ipotezelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 = ____
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat = ____
# Calculate the sample size
n = ____
# Print p_hat and n
print(p_hat, n)