1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Testarea ipotezelor în Python
Connected

exercițiu

Vizualizarea bunătății de ajustare

Testul chi-pătrat de bunătate a ajustării compară proporțiile fiecărui nivel al unei variabile categorice cu valorile ipotezate. Înainte de a rula un astfel de test, poate fi util să compari vizual distribuția din eșantion cu distribuția ipotezată.

Reamintește-ți incoterms-urile furnizorilor din setul de date late_shipments. Ipotezezi că cele patru valori apar cu următoarele frecvențe în populația de expedieri.

  • CIP: 0.05
  • DDP: 0.1
  • EXW: 0.75
  • FCA: 0.1

Aceste frecvențe sunt stocate în DataFrame-ul hypothesized.

DataFrame-ul incoterm_counts stochează rezultatele .value_counts() ale coloanei vendor_inco_term.

late_shipments este disponibil; pandas și matplotlib.pyplot sunt încărcate cu aliasurile lor standard.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Găsește numărul total de rânduri din late_shipments.