ÎncepețiÎncepe gratuit

Calcularea mediei eșantionului

Setul de date late_shipments conține date din lanțul de aprovizionare privind livrarea consumabilelor medicale. Fiecare rând reprezintă livrarea unei piese. Coloana late indică dacă piesa a fost livrată cu întârziere sau nu. Valoarea "Yes" înseamnă că piesa a fost livrată cu întârziere, iar valoarea "No" înseamnă că a fost livrată la timp.

Vei începe analiza calculând o estimare punctuală (sau statistică de eșantion), și anume proporția livrărilor întârziate.

În pandas, proporția unei valori dintr-o coloană categorică a unui DataFrame poate fi calculată rapid folosind sintaxa:

prop = (df['col'] == val).mean()

late_shipments este disponibil, iar pandas este încărcat ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Testarea ipotezelor în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print the late_shipments dataset
____
Editează și rulează codul