Calcularea mediei eșantionului
Setul de date late_shipments conține date din lanțul de aprovizionare privind livrarea consumabilelor medicale. Fiecare rând reprezintă livrarea unei piese. Coloana late indică dacă piesa a fost livrată cu întârziere sau nu. Valoarea "Yes" înseamnă că piesa a fost livrată cu întârziere, iar valoarea "No" înseamnă că a fost livrată la timp.
Vei începe analiza calculând o estimare punctuală (sau statistică de eșantion), și anume proporția livrărilor întârziate.
În pandas, proporția unei valori dintr-o coloană categorică a unui DataFrame poate fi calculată rapid folosind sintaxa:
prop = (df['col'] == val).mean()
late_shipments este disponibil, iar pandas este încărcat ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Testarea ipotezelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print the late_shipments dataset
____