Efectuarea unui test de potrivire a distribuției

Diagrama cu bare a variabilei vendor_inco_term sugerează că distribuția în cele patru categorii a fost destul de apropiată de distribuția ipotizată. Va trebui să efectuezi un test chi-pătrat de potrivire a distribuției pentru a verifica dacă diferențele sunt semnificative din punct de vedere statistic.

Amintește-ți ipotezele pentru acest tip de test:

\(H_{0}\): Eșantionul corespunde distribuției ipotizate.

\(H_{A}\): Eșantionul nu corespunde distribuției ipotizate.

Pentru a decide ce ipoteză să alegi, vom stabili un nivel de semnificație de 0.1.

late_shipments, incoterm_counts și hypothesized din exercițiul anterior sunt disponibile. chisquare din scipy.stats a fost încărcat.

Folosind seturile de date incoterm_counts și hypothesized, efectuează un test chi-pătrat de potrivire a distribuției pe numărul de incoterm-uri, n.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni 1/2

exercițiu