Efectuarea unui test de potrivire a distribuției
Diagrama cu bare a variabilei vendor_inco_term sugerează că distribuția în cele patru categorii a fost destul de apropiată de distribuția ipotizată. Va trebui să efectuezi un test chi-pătrat de potrivire a distribuției pentru a verifica dacă diferențele sunt semnificative din punct de vedere statistic.
Amintește-ți ipotezele pentru acest tip de test:
\(H_{0}\): Eșantionul corespunde distribuției ipotizate.
\(H_{A}\): Eșantionul nu corespunde distribuției ipotizate.
Pentru a decide ce ipoteză să alegi, vom stabili un nivel de semnificație de 0.1.
late_shipments, incoterm_counts și hypothesized din exercițiul anterior sunt disponibile. chisquare din scipy.stats a fost încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Testarea ipotezelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)