Statistici randomizate și dotplot

Prin permutarea repetată a variabilei privind proprietatea locuinței, generezi diferențe de proporții care sunt consistente cu ipoteza că variabilele nu sunt corelate. Statistica de interes este diferența de proporții, dată de stat = "diff in props". După calcularea statisticilor randomizate, le vei reprezenta grafic într-un dotplot.

Acest exercițiu prezintă toți cei patru pași din pachetul infer:

specify specifică variabilele de răspuns și explicative.
hypothesize declară ipoteza nulă.
generate generează reeșantionări, permutări sau simulări.
calculate calculează statistici rezumative.

Fiecare pas va fi acoperit pe parcursul cursului; în acest exercițiu vei scrie codul pentru calculate().

Pachetele dplyr, ggplot2, NHANES și infer au fost deja încărcate. Repetă permutarea și reprezentarea grafică folosind 100 de diferențe de proporții generate prin amestecarea variabilei HomeOwn.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele inferenței în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
  specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>% 
  generate(reps = 100, type = "permute") %>% 
  ___(___, order = ___)
  
# Print results to console
homeown_perm

Editează și rulează codul