Calcularea valorilor p

În video ai învățat că o valoare p măsoară gradul de dezacord dintre date și ipoteza nulă. Aici vei calcula valoarea p pentru setul de date original privind discriminarea, precum și pentru versiunile mică și mare ale acestuia, disc_small și disc_big.

Diferențele originale dintre proporții sunt disponibile în spațiul tău de lucru: diff_orig, diff_orig_small și diff_orig_big, alături de seturile de date permutate: disc_perm, disc_perm_small și disc_perm_big.

Reține că ești interesat/ă doar de testul ipotezei unilaterale. Cu alte cuvinte, încerci să răspunzi la întrebarea: „Sunt bărbații mai predispuși să fie promovați decât femeile?"

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele inferenței în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește visualize() și get_p_value() cu funcțiile integrate din infer. Reține că statisticile nule sunt mai mici decât diferența originală, deci valoarea p (care reprezintă cât de des o valoare nulă este mai extremă) se calculează numărând valorile nule care sunt greater decât diferența originală.
Repetă pentru setul de date mic, disc_perm_small, care are diferența observată diff_orig_small.
Repetă pentru setul de date mare, disc_perm_big, care are diferența observată diff_orig_big.
Poți să-ți testezi cunoștințele încercând: direction = "greater", direction = "two_sided" și direction = "less" înainte de a trimite răspunsul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Visualize and calculate the p-value for the original dataset
disc_perm %>%
  ___(obs_stat = ___, direction = "___")

disc_perm %>%
  ___(___, ___)

# Visualize and calculate the p-value for the small dataset
___ %>%
  ___(___, ___)

___ %>%
  ___(___, ___)

# Visualize and calculate the p-value for the big dataset
___ %>%
  ___(___, ___)

___ %>%
  ___(___, ___)

Editează și rulează codul