Rezumarea datelor privind discriminarea de gen

Ca prim pas al oricărei analize, ar trebui să examinezi și să rezumi datele. Variabilele categorice sunt adesea rezumate cu ajutorul proporțiilor, iar înțelegerea numitorului proporției este întotdeauna esențială.

Vrei să afli proporția femeilor care au fost promovate sau proporția persoanelor promovate care sunt femei? Aici te interesează prima variantă, așa că în codul R este necesar să aplici group_by() pe variabila sex.

Datele studiului de discriminare sunt disponibile în spațiul tău de lucru ca disc.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele inferenței în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosind funcția count() din dplyr, creează un tabel cu variabilele sex și promote.
Rezumă datele aplicând group_by() pe variabila sex.
Calculează proporția celor care au fost promovați. Numește această variabilă promoted_prop. Reține că, în cazul variabilelor binare, proporția oricărei valori poate fi calculată folosind funcția mean() (de exemplu, mean(variable == "value")).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
  # Count the rows by sex, promote
  ___

# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
  # Group by sex
  ___
  # Calculate proportion promoted summary stat
  ___

Editează și rulează codul