Dimensiunea eșantionului pentru regiunea critică

Folosind distribuțiile de randomizare obținute din seturile de date mic și mare, calculează praguri diferite pentru semnificație. Reține că ești interesat în special de o diferență pozitivă mare a ratelor de promovare, așadar vei calcula cuantilele superioare de 0,90, 0,95 și 0,99.

O funcție pentru calcularea acestor cuantile, calc_upper_quantiles(), este prezentată în script.

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele inferenței în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Ca punct de referință, rulează apelul funcției calc_upper_quantiles() pentru a calcula cuantilele relevante asociate setului de date original cu 1000 de diferențe permutate, disc_perm.
Fă același lucru pentru setul de date mic, disc_perm_small …
și pentru setul de date mare, disc_perm_big.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

calc_upper_quantiles <- function(dataset) {
  dataset %>% 
    summarize(
      q.90 = quantile(stat, p = 0.90),
      q.95 = quantile(stat, p = 0.95),
      q.99 = quantile(stat, p = 0.99)
    )
}

# Recall the quantiles associated with the original dataset
calc_upper_quantiles(disc_perm)

# Calculate the quantiles associated with the small dataset
___

# Calculate the quantiles associated with the big dataset
___

Editează și rulează codul