Vizualizarea variabilității lui p-hat

Pentru a compara variabilitatea valorilor \(\hat{p}\) și \(\hat{p}^*\) eșantionate în exercițiile anterioare, este util să le vizualizezi distribuțiile. Ca reminder, exercițiile au explorat două experimente diferite pentru investigarea variabilității lui \(\hat{p}\) și \(\hat{p}^*\):

Experimentul 1: Eșantionare (\(n = 30\)) repetată dintr-o populație extrem de mare (standardul de aur, dar nerealist)
Experimentul 2: Reeșantionare (\(n = 30\)) repetată cu înlocuire dintr-un singur eșantion de dimensiune 30

Acest exercițiu face parte din cursul

Bazele inferenței în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Combină datele din ambele experimente apelând bind_rows(), pasând ex1_props și ex2_props. Numește rezultatul both_ex_props. Va fi creată o coloană de identificare a setului de date, numită experiment.
Folosind both_ex_props, trasează stat colorat după experiment.
Adaugă o curbă de densitate folosind geom_density(), setând argumentul pentru lățimea de bandă, bw, la 0.1.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")

# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) + 
  # Add a density layer with bandwidth 0.1
  ___(bw = ___)

Editează și rulează codul